Парализованный мужчина научился управлять виртуальным дроном мысленно шевеля пальцами. В результате БПЛА преодолел сложную полосу препятствий. Сигналы помогал интерпретировать искусственный интеллект. Об это пишет научно-популярный журнал New Scientist.

Человек, мысленно двигая пальцами, управлял виртуальным летательным аппаратом. В результате тестов БПЛА преодолел сложную полосу препятствий.
Мужчина страдающий параличом, в мозг которого были вживлены электроды, смог управлять виртуальным беспилотником, успешно преодолевая полосу препятствий, просто представляя, как он двигает пальцами. Сигналы мозга обрабатывались нейросетью, а БЛПА управлялпа AI-модель.
Исследования в области нейрокомпьютерных интерфейсов (ИБК) в последние годы достигли впечатляющих результатов: так, например, парализованные пациенты теперь могут с высокой точностью управлять курсором мыши и диктовать речь компьютеру, мысленно представляя, как пишут слова с помощью ручки. Однако это первый подобный успех в использовании более сложных систем с множеством входных сигналов.
Ученыей Мэтью Уиллси из Мичиганского университета со своими коллегами разработали алгоритм, благодаря которому пользователь получает возможность активировать четыре дискретных сигнала, мысленно представляя движение пальцев.
Издание сообщает, что анонимный пациент, опробовавший эту технологию, страдает тетраплегией из-за травмы спинного мозга. Ранее ему был установлен BCI от Blackrock Neurotech. Устройство состоит из 192 электродов, имплантированных в область мозга, контролирующую движения рук.
Модель искусственного интеллекта позволила сопоставить сложные нейронные сигналы, получаемые электродами, с мыслями испытуемого. Участник научился мысленно представлять, как безымянный палец и мизинец одной из рук совершают движения, создавая электрический сигнал, который можно усиливать или ослаблять. Другой сигнал генерировался средним и указательным пальцами, а еще два с помощью большого пальца.

Этого оказалось достаточно, чтобы контролировать виртуальный беспилотник только с помощью мыслительного процесса. Попрактиковавшись, пациент смог довольно ловко провести дрон через полосу препятствий. Уиллси говорит, что эксперимент можно было бы провести и с настоящим БПЛА , но для упрощения задачи и безопасности его решили оставить виртуальным.
«Цель научить парализованного пациента управлять квадрокоптером была главной для нашей лаборатории», - говорит Уиллси. «Для мужчины это было осуществлением мечты, которую он считал утраченной после травмы. У него была тяга и мечта к полетам. Он казался очень волевым и способным; он просил нас записывать эксперимент на видео и отправил его друзьям".
По словам ученых, несмотря на впечатляющие результаты, еще предстоит много работы, прежде чем нейрокомпьютерный интерфейс станет надежным инструментом в решении серьезных задач. Во-первых, говорит Уиллси, для интерпретации сигналов от электродов необходимо использовать искусственный интеллект, что требует индивидуального обучения для каждого пользователя. Во-вторых, эти тренировки необходимо периодически повторять по мере снижения функциональности, по причине небольшого смещения электродов или возростных изменений в мозге. |