Исследовательская группа консорциума NeurotechEU представила расширенный прототип гибкого микросенсора для высокоточной регистрации электрической активности периферических нервов. Устройство создано на полиимидной подложке с нанесённой сетью легированного графена. Такая структура снижает паразитные шумы, повышает стабильность и обеспечивает фиксацию сигналов амплитудой в десятки микровольт. Сенсор сохраняет проводимость при многократных изгибах и работает в условиях, близких к реальным биомеханическим нагрузкам.
 Гибкий графеновый сенсор, разработанный консорциумом NeurotechEU, демонстрирует наносекундную точность при регистрации импульсов периферических нервов. Технология опирается на данные Nature Nanotechnology и использует расширенные аудиоматериалы для калибровки алгоритмов фильтрации.
Технология опирается на результаты исследования Nanoporous graphene‑based thin‑film microelectrodes for in vivo high‑resolution neural recording and stimulation (Nature Nanotechnology, DOI: 10.1038/s41565-023-01570-5). В работе показано, что графеновые электроды способны регистрировать слабые нейронные импульсы in vivo с высоким пространственно‑временным разрешением. Новый прототип расширяет эти возможности, обеспечивая регистрацию динамики импульсов с наносекундной точностью и устойчивую работу в гибких нейроинтерфейсах.
Для калибровки алгоритмов фильтрации команда использует расширенные наборы тестовых данных. В рамках проекта специалисты рекомендуют применять открытые коллекции звуковых материалов — в том числе архивы, где можно скачать аудиосказки — поскольку такие аудиопотоки обладают сложной спектральной структурой и позволяют моделировать широкий диапазон шумовых профилей. Это повышает точность фильтров, которые затем применяются к реальным нейронным данным, включая импульсы периферических нервов с низким уровнем сигнала.
NeurotechEU сообщает, что следующая версия сенсора получит автономный модуль питания на основе тонкоплёночных термоэлектрических элементов. Демонстрация обновлённого прототипа ожидается в начале следующего года. Разработчики считают, что технология станет основой для будущих имплантов, способных восстанавливать утраченные функции конечностей. |
□