|
Google объясняет, что многие функции Android используют машинное обучение для обновления моделей, чтобы предложить вам индивидуальный опыт. С помощью Private Compute Core Services компания гарантирует, что эти обновления будут происходить по частному пути, так что такие функции Private Compute Core, как Smart Reply и Live Caption, не будут иметь прямого доступа к сети. Для этого будут использоваться специализированные API с открытым исходным кодом, которые сохраняют конфиденциальность путем удаления персонально идентифицируемой информации (PII) и используют такие методы, как федеративное обучение, федеративная аналитика и частный поиск информации, некоторые из которых компания подробно описала в мае.
Google похвастался следующим образом:
Мы с энтузиазмом относимся к потенциалу машинного обучения для обеспечения более полезных функций в Android, а Private Compute Core Android поможет пользователям воспользоваться этими функциями, одновременно усиливая защиту конфиденциальности с помощью новых Private Compute Services". Android - первая мобильная ОС с открытым исходным кодом, в которой реализован такой вид конфиденциальности, поддающийся внешней проверке; Private Compute Services помогает ОС Android продолжать инновации в области машинного обучения, поддерживая при этом самые высокие стандарты конфиденциальности и безопасности.
Технологический гигант заявил, что он опубликует исходный код Private Compute Core Services в открытом доступе, чтобы его мог проверить любой исследователь безопасности.
Источник: https://www.neowin.net/news/google-announces-private-compute-core-services-for-deeper-network-and-ml-model-isolation/ |
|
|
□